堆料体积测量

打造数字化仓库

让库存可视化

物体识别-过滤

系统在堆料体积测量过程中,可自动识别并过滤测量区域内的工作人员或设备等干扰物体,确保测量结果的高精度与可靠性。

Stockpile inventory

多单元拼接

系统支持多台体积测量单元 的拼接,以适应不同规模的 仓库需求,实现无缝操作

开放API接口

系统提供开放式 API 接口, 可输出点云数据、图像信息, 堆料体积的历史记录等内容, 便于集成与应用。

ROI区域划分

用户可以根据不同堆料区域, 手动划分堆料区域边界,便 于更直观、高效的管理。

How

工作原理

Architecture

架构图

System architecture of a volume measurement solution for stockpile analysis, integrating LiDAR and data processing components.

高精度测量

采用高精度激光雷达与相机融合技术,结合先进算法,确保体积测量误差小于1%,满足工业级精度需求。

智能识别与过滤

内置智能识别算法,可自动区分物料类型并过滤干扰物体(如人员、设备),确保仅计算目标物体的体积。

实时数据处理与显示

实时生成三维点云数据,并通过用户友好界面显示测量结果,支持快速决策与操作。

灵活适配多种场景

支持用户自定义测量区域(ROI),适配不同仓库布局与物料类型,广泛应用于物流、再生资源、农业等领域。

数据驱动仓储优化

测量结果支持一键导出与报告生成,帮助客户优化库存管理、提升仓储效率,降低运营成本。

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